Je gebruikt AI in je organisatie. Hoe volwassen is jullie AI-aanpak?
Een praktische scan voor IT-managers en engineering leads. Acht vragen. Eerlijk beeld van waar jullie AI-aanpak staat.
AI is de organisatie al binnengedrongen — vaak sneller dan het beleid aankon.
Medewerkers gebruiken ChatGPT voor klantcommunicatie. Developers bouwen met AI-gegenereerde code. Afdelingen kopen SaaS-tools met AI ingebakken. En ondertussen groeit de afhankelijkheid stiller dan de kosten.
Deze scan helpt je in kaart brengen waar je staat op zes themas: zichtbaarheid, kosten, onderhoudbaarheid, aansprakelijkheid, vendor lock-in en duurzaamheid. Geen oordeel — wel een eerlijk beeld.
Duurt ongeveer 3 minuten. Of scroll voor meer context.
74%
van bedrijven ziet geen aantoonbare waarde van AI-investeringen
Ondanks miljarden aan uitgaven. Bron: BCG, 2025
60%
van AI-projecten zonder goede datagrondslag wordt gestopt
Voor de productie-fase. Bron: Gartner, 2025
Wat wij zien
De meeste organisaties hebben al meer AI in gebruik dan ze denken. Het probleem is niet de adoptie — het is het gebrek aan zichtbaarheid, beleid en eigenaarschap. Shadow AI groeit sneller dan governance.
Dignitas · AI Maturity Scan
Je gebruikt AI in je organisatie. Hoe volwassen is jullie AI-aanpak?
Acht vragen. Eerlijk beeld van waar je organisatie staat in AI-volwassenheid.
1
Weet je welke AI-tools er in jouw organisatie worden gebruikt?
Denk aan: ChatGPT, Copilot, Midjourney, AI-functies in SaaS-tools, zelfgebouwde toepassingen. Inclusief gebruik door medewerkers buiten IT om. Dit heet shadow AI en het is in de meeste organisaties groter dan IT-managers denken.
2
Heb je inzicht in de totale AI-kosten van je organisatie?
Denk aan: licenties, API-kosten, infrastructuur, maar ook verborgen kosten zoals onderhoud, review-tijd van engineers en het opruimen van AI-gegenereerde technical debt. Licentiekosten van AI-platforms kunnen snel schalen naarmate gebruik groeit — terwijl de afhankelijkheid dat ook doet.
3
Weet je wie verantwoordelijk is voor het onderhoud van jullie AI-toepassingen?
Denk aan: wie beheert de prompts, de modellen, de koppelingen? Wat gebeurt er als de persoon die iets heeft gebouwd vertrekt? Is er documentatie? Zijn er afspraken over updates als een model of API wijzigt? AI-toepassingen zonder eigenaar zijn tikkende tijdbommen.
4
Zijn jullie AI-toepassingen getoetst op beveiligingsrisico's?
Denk aan: prompt injection (waarbij een gebruiker via slimme input onbedoeld gedrag uitlokt), data lekkage via API-koppelingen, onveilige opslag van context of outputs, en toegang tot gevoelige systemen via AI-agents. AI-gegenereerde code bevat vaker kwetsbaarheden dan handgeschreven code, juist omdat niemand het reviewt.
5
Hoe afhankelijk ben je van één AI-platform of leverancier?
Denk aan: alles draait op Microsoft Copilot, of volledig op OpenAI, of op een specifieke cloud-omgeving. Vendor lock-in groeit stil: naarmate meer processen op een platform draaien, wordt overstappen duurder. En licentiekosten kunnen stijgen op het moment dat je al afhankelijk bent.
6
Is er een proces om de kwaliteit van AI-outputs te bewaken?
Denk aan: wie controleert of AI-gegenereerde code, teksten of adviezen correct zijn voordat ze worden gebruikt? Hallucinaties, verouderde informatie en subtiele fouten in code zijn moeilijk te herkennen, zeker als niemand weet dat er iets fout kán gaan. Zonder review-proces schaalt het probleem mee met het gebruik.
7
Wat is het voornaamste doel van AI in jullie organisatie?
Niet wat er al is, maar waar je naartoe wilt. Dit helpt om de analyse te richten op wat voor jullie daadwerkelijk relevant is.
8
Wat is op dit moment de grootste belemmering om verder te komen met AI?
Eerlijk antwoord telt het meest. Dit bepaalt mede de prioriteit in de analyse.
Jouw situatie per thema
Dignitas · Persoonlijke analyse
Ontvang binnen één werkdag een persoonlijke analyse
Op basis van jouw antwoorden en organisatieprofiel schrijven we een analyse op maat. Geen geautomatiseerde tekst, maar een echte beoordeling.
✓
Ontvangen. Je hoort binnen één werkdag van ons.
Check je inbox voor een bevestiging.
De zes themas
ZichtbaarheidWeet je wat er in je organisatie draait?
Vendor lock-inAfhankelijkheid en exit-mogelijkheden
KwaliteitsborgingReview-proces voor AI-outputs
Buiten scope van deze scan
Deze scan richt zich bewust op de operationele kant van AI: wat draait er, wie beheert het, hoe veilig en betrouwbaar is het. Er zijn aanvullende themas die hier buiten beschouwing zijn gelaten maar wel degelijk relevant zijn:
Datagovernance en AVG — welke persoonsgegevens gaan er in AI-systemen, en wat mag daar contractueel mee? Aansprakelijkheid — wie is verantwoordelijk als AI een besluit neemt met gevolgen? AI-beleid en governance — heeft de organisatie organisatiebreed beleid over wat wel en niet mag met AI? Duurzaamheid — wat is de energie- en menselijke impact van AI-gebruik? Deze themas komen aan bod in een aparte scan gericht op CIO- en beleidsniveau.
Dignitas · Software Engineering
De meeste vragen in deze scan leiden uiteindelijk naar engineers.
Wie bewaakt de kwaliteit van AI-gegenereerde code? Wie toetst op security-kwetsbaarheden? Wie is eigenaar van de toepassingen die onderhoud nodig hebben? Dat zijn geen beleids- of managementvragen, dat zijn engineering-vragen. Ze vragen om mensen die de code begrijpen en weten wat er op het spel staat.
Dignitas levert die capaciteit. Van een enkele AI software engineer die meekijkt en bewaakt, tot een team dat bouwt, overdraagt en borgt. Niet omdat we dat willen verkopen, maar omdat we zien wat er misgaat als het niet geregeld is.
En de mensen achter de technologie?
Developers willen bouwen, oplossen en groeien. Als AI dat verdringt in plaats van versterkt, verlies je motivatie, vakmanschap en uiteindelijk je beste mensen.
Uit de Stack Overflow Developer Survey 2025 onder 49.000 developers blijkt dat de belangrijkste drijfveren voor werkplezier zijn: autonomie, vertrouwen en het oplossen van echte problemen. AI-integratie staat op de op-een-na-laatste plek als reden om een technologie te omarmen.
Dit is een aspect dat Dignitas actief meeneemt in de inzet van AI binnen organisaties. Niet als vervanging van engineers, maar als instrument dat hun werk beter en waardevoller maakt. Wie dat negeert bouwt misschien sneller, maar verliest op termijn de mensen die het moeten onderhouden en doorontwikkelen.